文｜周鑫雨

编著｜苏建勋

在AI公司“灵感时刻”，监测数据，是一切业务的前提：

只好10个东说念主的北京办公室，放着一块显示屏，职工一昂首，就能看到及时更新的几组数据：订阅胜利率，端到端泛动率、一周订阅用户数、当日订阅用户数。

数据看板的最下方，有着四个地区的时钟：旧金山、伦敦、巴黎，和北京，对应着公司最慈祥的几个市集：北好意思、欧洲，和中国。

△灵感时刻的数据看板。图源：受访者提供

将数据的上报和分析细化到分钟量级，是灵感时刻时时的责任节律。

CEO康洪文对《智能显示》形貌，团队看数据可能比二级市集看股市还要仔细：“少见据才有优化。要是你不measure，你恒久不知说念需要优化什么。”

“measure数据”带来的，是快速的买卖化发扬：灵感时刻建造三个月内，就终明晰盈亏均衡；收尾2024年底，公司ARR（年时常性收入）达到了近千万好意思元，终了盈利。

造血才智的讲授，也为康洪文带来了融资。《智能显示》获悉，灵感时刻近期完成了千万级东说念主民币天神轮融资，投资方包括好意思元基金Hi2 Capital，以及天神投资东说念主Mike Green、Yipeng Li等。

当作又名AI期间老兵，康洪文20多年的从业生计，集皆了大厂、创业、高校的复合履历。

2004年，他在微软亚洲探究院从事筹办机视觉（CV）期转折头，师从沈向洋、汤晓鸥和华先胜，此后在好意思国卡内基梅隆大学得回博士学位。履历两段AI创业后，康洪文跟着公司的收购，出任腾讯PCG（平台与骨子奇迹群）高等总监。

△康洪文。图源：受访者提供

ChatGPT爆火后，康洪文看到了大模子带来的AI新波浪。在2023年10月，他离开腾讯，再次投身AI创业。

Aha Moment，灵感时刻，最早源于一个心思学术语，形貌东说念主顿悟、豁然晴明的一刻——康洪文将这个词当作了公司的称呼：AhaMomentAI.com。

在大模子波浪中，他感受到的Aha Moment，是找到“端侧算力爆发”和“模子体积下跌”之间的交织点——翻译成口语，等于将一个体积够小、性冒失高的模子，部署在结尾上。

“两个趋势会出现一个交叉点，到达这个点意味着，在单卡上就能运行性能相当可以的模子。”他对《智能显示》解释，“这一定会带来改动性的产物方式，解锁全新的产物体验和买卖模式。”

而到今天，康洪文当初的预判在行业上还是有所印证，比如轻量化端侧模子的兴起，以及新掀翻的AI PC波浪。

但在康洪文的眼中，遐想的大模子落场合式，所以App的面孔提供给用户；封装了大模子的App，也可以活泼搭载PC、手机、智能征战等任何结尾硬件上。

搭载了端侧模子的AI PC，在康洪文看来，能提供的办事具有局限性：“AI PC是征战厂商的视角，AI PC会自带一些底层和基础通用才智，AI PC上如故要运行App来办事专科东说念主群的具体场景和需求的。”

他向《智能显示》展示了产物的Demo。当3T的图文、音视频数据，被拖进部署了十多个模子的App中，反馈“总结Lady Gaga的关系骨子”，App只用了不到1秒——这一处理速率远快于部署在云霄的大模子。

如今的用户，对AI的反馈速率是敏锐的。一个典型的例子是，不管是DeepSeek App，如故最近爆火的Agent产物Manus，“办事器反馈过慢”，都是为东说念主诟病的点。

在AI反馈速率的优化上，灵感时刻找到的契机是：向C端用户，提供具有文本、语音、视频创作才智功能的App矩阵。而这些App，都因土产货部署了大模子而提升了反馈着力。

但将显存几十、几百G的大模子，塞进几G的App中，绝非易事。康洪文也对《智能显示》坦言：“可能要过两三年，期间才可能稳妥。我确信这个趋势，同期也不才重注。”

然则，公司管束、业务推动，条件的是尽可能细目。回到2023年，当全行业仍是Scaling Law的信徒，康洪文在公司建造第一天，就作念出决定：先作念产物和买卖化。

建造不到一个月，团队试水了几款产物，测试买卖化着力。比及2023年12月初，公司从中筛选出了有但愿范畴化的产物，认真参预市集。2024年一整年，团队的聚焦点都是终了范畴化的盈利。

但关于这几款产物的称呼和方式，康洪文却能干其词。“我不但愿产物过多曝光。”他给出的事理是：“当前的产物都比拟过渡态。我但愿咱们主动发布的，是一款终明晰构想的稳妥产物。”

“挣钱真不是件难事。”在履历了国表里运动创业，和腾讯的买卖化进修后，康洪文说出了一句在当下略显凡尔赛的话。

但这句话的初志，不是骄矜，而是展示这背后需要下的苦工夫：对PMF（产物-市集适配度）的精准筹办。

灵感时刻只好10名职工，但每个东说念主都接入了一个数据警报器。一朝某一时刻内，业务数据出现荒谬，哪怕在凌晨，对应的负责东说念主也会被电话铃唤醒，对产物进行分析和优化。

“这等于创业的阵痛期，你必须在短期内把买卖化作念到极致。”康洪通告诉《智能显示》。

数据驱动的秩序论，则来自前东家腾讯。

在腾讯身上，康洪文直不雅地看到了一个数据驱动的团队，是怎样高效责任的：里面的中枢产物，光数据盘算就有几百项，无须Leader提示，职工看到数据反馈，就会自愿对决策进行优化。

但在施行中，寻找PMF，对绝大大都期间专科降生的创业者而言，绝非易事。

期间东说念主的创业，很容易重期间、轻产物。比及锤子找到了钉子，往走动是落于东说念主后，错过了落地和买卖化的最好时机。

在近两个小时的疏通中，康洪文强调的一个词是“解脱期间惯性”。

“在CMU，我也很期间，总想着在算法上作念改动。”给康洪文“泼凉水”的，是他其时的导师、CV领域著明科学家金出武雄。

其时，他往往对学生说：“任何来到CMU的学生，期间都莫得问题。这个时候你们反而应该去想考，你要用期间去措置什么问题。”

康洪文给包括职工在内的很多东说念主，都推选了金出武雄写的书，《像新手相似想考，像众人相似实施》：“像新手相似想考，是让咱们找到‘钉子’，之后等于想考何如用工程才智去措置，像众人相似实施。”

另一个词被康洪文屡次说起的词，是“时刻点”。

某种进度上，他以为我方是被时刻点迷恋的期间东说念主。在每个前沿期间开首之时，他都庆幸地站在了一线位置。

比如，在微软亚研院，他庆幸地成了中国最早一批能在GPU上作念开发的工程师。彼时，康洪文的责任是将AI视觉算法，集成到微软的游戏结尾Xbox上。

再比如，2012年，康洪文在CMU的博士神气，是如今的风口：智能眼镜。他总结我方的前半职业生计：从云、PC到Mobile，简直扫数的硬件结尾方式作念了一遍。

自后，他运行创业，“时刻点”意味着找市集、找融资的窗口，和先发上风。

2017年，创业作念AI视频编著诓骗那会儿，康洪文在媒体访谈中被问到“怎样应答BAT的竞争”，他的回应是：作念得弥散早。他告诉《智能显示》：“回过火看，这个回应太对了！没过一年，短视频爆火，你能猜度的大厂都下场作念了！”

这段履历，让他对当下最火的“倡导”，都保持耐心。“你不行瞄着方向当今的位置，你要去对准他已往会出现的位置。”他将创业刻画为“打一块会出动的靶”，“创业不是作念当下的事，是作念已往的事。其中的时刻差在已往会泛动成你的壁垒。”

他对2023年其时大模子的爆火，有两个判断：

一个是基于他对期间的把捏。“大模子都还比拟早期，已往一定会履历几轮大的期间范式迭代。”

另一个，则是基于他对市集的清醒。“到24年、25年，成本和市集都会耐心下来，一定会转头感性去看你的产物、你的买卖化。咱们在2023年要作念的，等于为2025年作念准备，在买卖化上先和其他公司拉开差距。”

当作又名期间东说念主，康洪文对未能顺利躬行参与2023年的模子预进修波浪，也抱有一点缺憾。在对话中，他提到了梁文锋，“他是仍然在一线写代码的东说念主”。

《智能显示》见到他那天，康洪文的显示屏上，还放着一份几十页的DeepSeek期间分析PPT。

但当作又名CEO，他需要作念出采取，弥散聚焦。如今，买卖化的初步胜利，为“将大模子封装进App中”的狡计，争取到了一些时刻。

康洪通告诉《智能显示》：“要是产物和买卖化当今就得回冲突，那么咱们就有耐烦比及期间阶梯踏实的那天，到时，咱们可以顺利用最稳妥的期间阶梯。”

宽宥疏通！